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1. P (Perception):
인공지능이 환경으로부터 데이터를 감지하거나 인식하는 단계.
예: 컴퓨터 비전, 음성 인식, 센서 데이터 처리.
2. I (Inference):
입력된 데이터를 바탕으로 논리적 추론이나 결정을 내리는 과정.
예: 머신러닝 모델의 예측, 의사결정 트리, 딥러닝 기반의 결과 도출.
3. U (Understanding):
결과를 사용자 또는 다른 시스템이 이해할 수 있도록 전달하거나, 추가 학습을 위한 피드백을 처리하는 과정.
예: 자연어 처리(NLP), 대화형 AI, 사용자 인터페이스 설계. |